GPT-4震撼发布：解读图文、通过专业考试、还精通中文？

AI的革新还在继续，就在凌晨，OpenAI发布了最新的迭代模型GPT-4。

GPT-4 有几点重大更新：解读图文；能轻松通过人类专业考试，如SAT（美国高考）；变得更加“人”化，语气变得幽默；对非英语语种得到进一步支持；还有报税、写诗、写代码等等。

值得一提的是，GPT-4使用了微软Azure来训练模型，在超算加持下，GPT-4的训练运行获得更强的稳定性，实现性能飞跃。

处理图像

在此前的版本中，ChatGPT只能处理文本，而4.0将可以接受图像作为输入。

以OpenAI提供的示例中，当你问道：“冰箱里的食材能做几顿饭？”GPT回答可以做酸奶冻糕和鹰嘴豆泥包裹。

它还能学着讲笑话，比如给 GPT-4 一个长相奇怪的充电器的图片，问为什么这很有趣？它就会回答，用VGA线充iPhone。

当然，这些还只是趣味性。可以直接甩给它物理题。

除了这些，如果你甩给它InstructGPT论文，它可以帮你进行总结摘要，直接省去麻烦。这也怪不得很多学术机构不允许用ChatGPT，因为这大大增加了人们的懒惰。

轻松通过SAT、模拟律师考试

GPT-4在人类通用、专业性考试上的成绩较前代有大大提高。

它能在模拟律师考试中分数位列应试者的前10%，相比3.5得分则是倒数10%左右；在SAT阅读和数学模块则是分别录得前7%和11%。OpenAI同样还测试了GPT-4，GPT-4（无图形处理版）和GPT-3.5在AP学科考试（美国大学先修课程）的表现，GPT-4整体表现高出了前代一大截。

GPT-4在事实性问题上的精度也有所提高。如果你问Oren Etzioni和Eli Etzioni的关系是什么。GPT-4会回答他们是父子关系，而Oren是艾伦人工智能研究所（AI2）的CEO，Eli是企业家；3.5则会回答他们是兄弟关系。

当然，GPT还是存在自己的局限性。比如事实上Oren目前已辞任AI2的CEO。这是因为，GPT-4的训练是去年8月完成，剩下时间都在微调。

OpenAI指出，GPT在许多现实世界场景的能力不如人类，同时喜欢“编造”一些事情，并在错误的时候坚持认为自己是正确的。GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能是微妙的。当任务的复杂性达到足够的阈值时， GPT-4会更可靠，更有创造力，能够处理更细微的指令。

精通24种语言 中文准确度高达80%

目前市面上的许多机器学习基准测试都是用英语编写的。为初步了解GPT-4在其他语言上的能力，OpenAI使用 Azure Translate，将一套涵盖57个主题的1.4万多项选择题的MMLU基准，翻译成了多种语言，然后进行测试。

在测试的26种语言中，有24种语言，GPT-4优于 GPT-3.5和其他大语言模型的英语语言性能。

其中英文达到了85%，中文达到了80.1%的准确性，这甚至高于3.5的英文的准确性（70.1%）。在这个测试中，GPT-4对于中文的语言理解，已经优于此前ChatGPT对于英文的理解。

变身专业机器人 总结文章、写代码、报税、写诗等等

OpenAI的总裁和联合创始人Greg Brockman还进行了一把直播，展示了GPT-4的总结文章、写代码、报税、写诗等等

Greg Brockman展示了GPT-4的新的使用界面，左侧是系统框，可以规定AI的角色，以及整体的回答原则，中间则是对话框，可以输入具体的对话形态来对具体的内容进行调整、追问或者给出反馈。最右侧是一些参数设置。

Brockman就使用使用左侧的“系统”框，让GPT-4相继成为“ChatGPT”、“AI编程助手”、“TaxGPT”，来解决不同的问题。

在“AI编程助手”模式下，可以让它写代码，生成一个网站，或者更复杂的，写一个基于Discord的机器人，如果出现错误，直接把错误代码复制进去，它就会自动纠错，生成新的代码。

可以看出，ChatGPT在微软超算的加持下，性能正在进一步蜕变，而它未来的潜力增长还远没有结束。